目前只封装了人脸检测部分的类库，供大家交流学习，肯定有问题，希望大家在阅读使用的时候及时反馈，谢谢！ 使用虹软技术开发完成 戳这里下载SDK github： 目前包含了以下功能：

激活： ResultCode result = EngineActivate.ActivateEngine(stringappId, string appKey) –appid和appkey在官网获取 – result是一个枚举的状态码 获取引擎： IntPtr engine = EngineFactory.GetEngineInstance( uint mode,DetectionOrientPriority orientPriority, int detectFaceScaleVal =12) –engine是引擎 –mode可以根据EngineFactory.Video或者EngineFactory.Image设置是图像还是视频，目前只支持图像。 – orientPriority是枚举 – detectFaceScaleVal可以不填 释放引擎： Bool result = EngineFactory.DisposeEngine() 人脸个数检测： 1.初始化人脸检测器： public FaceDetection(IntPtr hEngine,Bitmap image) – hEngine就是获取的引擎 –image，bitmap格式的图片，不需要提前处理图片大小，内部有处理操作 2.获取人脸数量 public int FindFaceNum() 返回人脸数量 人脸年龄检测： 1.初始化人脸检测器： public FaceDetection(IntPtr hEngine,Bitmap image) – hEngine就是获取的引擎 –image，bitmap格式的图片，不需要提前处理图片大小，内部有处理操作 2.获取人脸年龄 public int GetAge() 返回人脸年龄 人脸性别检测： 1.初始化人脸检测器： public FaceDetection(IntPtr hEngine,Bitmap image) – hEngine就是获取的引擎 –image，bitmap格式的图片，不需要提前处理图片大小，内部有处理操作 2.获取人脸性别 public string GetGender() 返回人脸性别 人脸相似度对比： 方式一： 1.初始化人脸检测器： public FaceDetection(IntPtr hEngine,Bitmap image1, Bitmap image2) – hEngine就是获取的引擎 –image1，bitmap格式的图片，不需要提前处理图片大小，内部有处理操作 –image2，bitmap格式的图片，不需要提前处理图片大小，内部有处理操作 2.返回相似度 public float Compare() 方式二： 返回相似度(直接对比) public float Compare(byte[] data1, byte[]data2) –data1是人脸图像数据大小1032 –data2是人脸图像数据大小1032